通过数据分析对税收数据形成宝贵见解，进而更快、更明智地决策。CTS数据分析让您可以识别错误，注意潜在的流程缺陷，找到省钱的机会和异常情况——这些在原来处理海量交易数据时是不可能的。
我们的数据分析套件涵盖所得税、间接税、关税和养老金。我们还针对特定要求提供量身定制的分析解决方案。
内部的税务、财务和会计部门越来越多地使用业务数据分析意见来协助GST义务管理。
管理 GST 合规风险
澳大利亚税务局越来越多地通过数据分析测试来识别错误和异常，实现税务稽核自动化。定期进行或在ATO审查之前进行GST数据分析测试可产生多种益处，例如：
证明税务治理良好
识别出错误以进行自愿披露，降低潜在的处罚风险
注意潜在的流程缺陷
识别出可能存在的超额付款或现金流
突出显示可能引起GST稽核的潜藏异常情况。
为重点应对海量交易数据中的潜在异常情况，我们的数据分析工具会通过多种自动化测试来评估您的数据，其中包括：
商业活动报表是否与损益表一致？
交易撤销是否与原始交易入账一致？
对某类别供应（商品或服务）的GST处理是否一致？
交易日期和入帐日期之间有明显的延迟吗？
供应类型、客户和交易是否进行了统一处理以便GST分类？
是否有潜在的交易重复入帐？
是否收了不该收的GST？
在定期编制BAS时也可以使用CTS GST数据分析。
GST效益最大化
我们在实践中还发现通过GST数据分析工具和方法常常能找到方法剩下大量GST。若知道正确的GST处理但在实际操作中不遵守，就会这种情况。这是因为我们的数据分析方法侧重于交易的实际处理，而不是依赖于您对交易处理的主观认识。
我们的GST数据分析方法发现在下列情况可剩下大量GST：
GST纳税集团内的交易被错误收取并缴纳GST
未完全发现和收回进口GST
应税采购被错误地记录为不含GST，这意味着进项税抵免漏报
对“转收”或报销的金额遗漏GST进项税抵免
未适当遵循或定期审查GST分摊百分比
GST进项税抵免计算不正确（例如，GST不等于10％）
坏账GST
日记账GST
在正常买卖过程中未记录的交易。
许多客户聘请我们定期进行此分析，而有些客户则希望在其BAS编制过程中将分析工作自动化。
如需更详细地了解 CTS 如何让您的企业受益，只需 点击此处 发送电邮给我们的 CTS 团队，我们的团队成员将在下一个工作日与您联系。